Gerçek Ürünler için Pratik Yapay Zekâ
Bir ürüne yapay zekâ eklemek, demosu kolay, doğru yapması zor bir iştir. Toplantıda etkileyen bir model, sıradan bir salı öğleden sonrası insanların sinirini bozabilir. Farkı yaratan nadiren modelin kendisidir. Farkı yaratan, etrafındaki her şeydir.
Teknolojiyle değil, bir işle başlayın
En güçlü yapay zekâ özellikleri, insanların zaten yaptığı bir işten sıkıcı bir adımı çıkarır: belgeden alanları ayıklamak, ilk yanıt taslağını yazmak, uzun bir kılavuzda doğru sayfayı bulmak. İşi "yapay zekâ" demeden anlatamıyorsanız bir adım geri çekilip önce işi arayın.
Yanılacağını hesaba katın
Modeller hata yapar, üstelik bunu kendinden emin bir şekilde yapar. Bu yüzden asıl soru "ne kadar doğru?" değil, "yanıldığında ne olur?" sorusudur. Bir insanın gözden geçirdiği yanlış taslağın maliyeti düşüktür. Otomatik atılan yanlış bir adım ise pahalıya patlayabilir. Otomasyonun miktarını hatanın maliyetine göre ayarlayın.
Diğer her özellik gibi test edin
Gerçek örnekler toplayın, iyi bir yanıtın neye benzediğini yazın ve prompt ya da model her değiştiğinde bunları yeniden çalıştırın. Bu olmadan tahminle ilerlersiniz; küçük değişiklikler de sessizce işleri kötüleştirir.
Yayına almadan önce baktıklarımız
- Yapay zekânın yaptığını bir insan görebilir, düzeltebilir ya da geri alabilir
- Kullanıcılar bir içeriğin ne zaman yapay zekâyla üretildiğini açıkça görür
- Özel veriler yalnızca gitmesine izin verilen yere gider
- Üzerinde test edilecek gerçek örnekler vardır
- Model yavaşladığında ya da erişilemez olduğunda ürün çalışmaya devam eder
Böyle ele alındığında yapay zekâ manşetlik bir özellik olmaktan çıkar ve olması gereken şeye dönüşür: ürünün içinde sessizce insanlara zaman kazandıran bir parça.
